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跳上 ChatGPT 快车,抖音上市的最后一跃?
群响
2023-02-22
上市之门展现出重启的征兆,而抖音的现有业务却已经耗尽了想象力。幸运的是,迎面驶来的时代快车 ChatGPT上,装载的全是故事。

2月9日,有媒体爆料称,抖音旗下的人工智能实验室(AI Lab)正在开展类似ChatGPT和AIGC(人工智能生成内容)的研发,

未来将为VR(虚拟现实)部门PICO提供技术支持。

PICO相关负责人随后回应称,相关传言不实,PICO目前没有采用类似ChatGPT技术的产品规划。

ChatGPT是一个由美国人工智能科技公司OpenAI推出的大型语言预训练模型,去年11月底上线。

凭借看似无所不知、无所不能的AI聊天能力,ChatGPT短短三个月就吸引了超1亿活跃用户,也促使科技公司争先恐后扎身同一条赛道。

在美国,长期押注OpenAI的微软成为ChatGPT全球浪潮的最大赢家,今年1月底宣布再向该公司投入100亿美元,

并计划在Office、Bing等核心产品中植入相关功能;深感搜索引擎遭遇史诗级挑战的谷歌,也在2月初匆忙上线对标产品Bard。


国内科技公司中,BAT争相入局。百度2月7日宣布将推出类ChatGPT应用“文心一言”,预计3月完成内测、面向公众开放;

腾讯宣称在ChatGPT和AIGC相关方向已有布局;阿里也放出达摩院版本ChatGPT正在内测的消息。

次一级的中小玩家也不甘落后,京东、知乎、快手、小米、360等公司都和ChatGPT产生了或远或近的关联。

作为中国互联网的第三极,抖音2016年就设立了人工智能实验室,追赶这波ChatGPT的热浪顺理成章。

同时,PICO是抖音元宇宙的探路急先锋,倘若将元宇宙和ChatGPT两大热点勾连起来,

即便找不到应用场景,也有助于进一步打响品牌、提升销量。

但对于抖音而言,ChatGPT及其背后的通用人工智能的价值远不止于此。

无论是为了中短期的上市,还是长期的互联网技术代际竞争,抖音都需要自己的ChatGPT。

抖音上市筹谋已久,但靴子迟迟未能落地。

进入2023年,中概股及互联网行业转暖,尤其是蚂蚁集团基本完成整改,以及滴滴恢复上架和新用户注册,都给整个产业注入新期待。

而抖音去年已经完成集团更名、CFO更换等多项关键动作,今年重启IPO恰逢其时。

但尴尬的是,抖音目前盘子很大,但要么是逐渐步入成熟期的老业务,比如抖音APP、今日头条等,要么是扶不起来的阿斗,比如教育、游戏等;

集团发力点也集中在能够迅速带来现金流的业务上,比如货架电商和生活服务等。

以抖音的底子,这些业务固然能够贡献收入,但都属于一眼望到头的生意,缺少超越时代的想象空间,难以让投资人感到兴奋。

倘若抖音趁着这波ChatGPT的空前热度,拿出自己的通用人工智能路线图,

哪怕暂时只是一张大饼,也极有可能在一级二级市场上掀起浪花,给不断下滑的公司估值带来提振。

百度、知乎等公司股价飙升,已经验证了资本市场对于ChatGPT概念的追捧。

从长远来看,以ChatGPT为代表的AI技术,将是抖音完成技术底座升级的钥匙。

抖音一直借助中心化算法进行图文和视频内容分发,但如今算法的效率正在逼近极限,

反映到业务上就是抖音、今日头条等主要产品增长放缓甚至停滞。

再考虑到互联网新用户红利枯竭,抖音只有从底层做出改变,才能让内容池和用户池的联通更加精准高效,进而重启整个生态的增长引擎。

ChatGPT背后的AIGC恰好具备这种潜能。

它借助人工智能完成了对存量非标准化信息的海量整合,并以自然语言聊天方式实现了更精细的个性化分发。

这是抖音尚未涉足的信息分发路径,也是它需要在推荐算法之外增添的新引擎。

抖音从机器推荐向机器人推荐跃升,除了业务层面的价值外,也是在战略层面上抵御人工智能对于机器算法的降维打击。

ChatGPT引领着的通用人工智能浪潮已经到来;而应对浪潮的最佳方式,就是成为它的一部分。


01

抖音很早就注意到了类似ChatGPT的技术风向,却起了个大早、赶了个晚集。

2019年7月,抖音人工智能实验室负责人李航在一场演讲中谈到,自然语言对话存在不错的发展机遇,

从产品设计角度可以重点考虑四个机会,包括:任务驱动的对话机器人,信息类机器人,情感类机器人,以及游戏类机器人。

其中,“任务驱动的对话机器人”的理想形态已经与今天的ChatGPT十分接近。

同一个月,大洋彼岸的OpenAI实现了公司化转型后的第一个重大突破,

拿到微软10亿美元投资,同时也借助微软Azure云计算平台打通了商业化路径。

可以说,在自然语言大模型研究方面,抖音AI技术人员颇有前瞻性,对其产品形态的预测也和日后发展相吻合。

而在资金方面,抖音虽然不及微软,但也已经是中国互联网新贵,掏钱支持AI研究不在话下。

然而,与OpenAI可以心无旁骛地all in通用人工智能相比,抖音人工智能团队的KPI要繁杂得多,

越来越多地趋向与业务部门打配合。这最终导致两者的成长曲线天差地别。

从公开信息来看,抖音对于AI技术在集团内部落地有着明确要求。

它的人工智能实验室官网宣称,自己的研究重点是开发为字节内容平台服务的新技术;

具体领域则包括自然语言处理、数据挖掘、计算机视觉、机器学习等,且和抖音各业务板块贴合紧密。

比如,在自然语言处理这块,网站列出了几个应用场景:Byte Translator,为字节跳动所有产品提供翻译服务;

AI写稿机器人Xiaomingbot,涉猎体育、金融、时事的新闻写作机器人;以及头条和抖音的搜索服务。

而在计算机视觉方面,抖音将AI技术运用在内容审核、短视频推荐系统、足球比赛理解和尬舞机等方面。

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